ITSAとは ITSデザインに適した状況は？ インパクトモデルを選ぶ 分析実行例 使用するデータ 散布図を描く Level Change Model Slope Change Model Level + Slope Change Model 自己相関を確認する おわりに 参考文献 ITSAとは 例えば新しい政策が実施される…

前回、「Joint Frailty-Copula Modelを使った生存時間解析」の理論的なことについてまとめました。 necostat.hatenablog.jp 読んだ本： Survival Analysis with Correlated Endpoints: Joint Frailty-Copula Models (JSS Research Series in Statistics)作者…

前回、パラメトリック生存時間解析を勉強してみて、ワイブル分布について学び直す必要性を痛感したのでまとめました。 necostat.hatenablog.jp 指数分布（exponential distribution） ワイブル分布（Weibull distribution） 形状パラメータ 尺度パラメータ …

前回、競合リスクデータの解析方針の1つとして、生存時間を対象としてモデル化することをあげたので、読んだ本の内容を整理してみました。 前回の記事： necostat.hatenablog.jp 読んだ本： Survival Analysis with Correlated Endpoints: Joint Frailty-Cop…

率と割合の1対1対応関係 競合リスクがあると困ること 率と割合の1対1対応関係が崩れる CIFと1-KMの違い 競合リスクデータに対する解析方針 1. ハザードを対象としたモデル 2. リスクを対象としたモデル 3. イベント発生までの時間を対象としたモデル おわり…

カッパ係数（Cohen's kappa statistic）とは 定義 解釈 重み付けカッパ係数（weighted kappa statistic） 定義 Rで計算してみる サンプルデータを作成する 方法1：irrパッケージを用いる 方法2：vcdパッケージを用いる 方法3：psychパッケージを用いる おわ…

はじめに GISデータをプロットしてみる 例1：plot( )を使う 例2：geom_sf( )を使う 例3：離散変数に従って塗り分ける 例4：連続変数に従って塗り分ける 例5：複数の図を重ねる おわりに 参考資料 はじめに Rのsfパッケージを使って、神戸市の校区境界と学校…

はじめに GISデータを準備する データファイルの概要 データの読み込みと確認 データの一部を抽出する 属性データを付け加える おわりに 参考資料 はじめに 例えば、人口密度などの特性によって都道府県を塗り分けた図や、医療機関の位置を地図上にプロット…

数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書いてきました。30回目の今回で一区切り、シーズン終了（修了）です。前回に引き続き、最終回も実際にデータを分析する準備をしていきましょう。 クラ…

数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書いてきました。今回と次回で、実際にデータを分析する準備をしていきましょう。 分析を始める前にデータをキレイにしよう キレイなデータセットとは …

数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書いてきました。そろそろ終盤なので、登場した用語をまとめて確認しておきます。 変数 数値で要約 グラフ化 期待値・分散 確率分布 連続型確率分布 離…

数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書くことにしました。 前回：高校生のためのデータ分析入門 (26)：カテゴリー変数を比較するとき、基本はカイ2乗検定！ - ねこすたっと 量的変数で比べ…

数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書くことにしました。 前回：高校生のためのデータ分析入門 (25)：P値はどうやって計算するの？ - ねこすたっと ほとんどはカイ2乗検定でOK！ そもそも…

数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書くことにしました。 前回：高校生のためのデータ分析入門 (24)：離散型アウトカムの回帰モデル（後編） - ねこすたっと おさらい：P値とは 1. 直接計…

数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書くことにしました。 前回：高校生のためのデータ分析入門 (23)：離散型アウトカムの回帰モデル（前編） - ねこすたっと 平均値が大きくない個数・回…

数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書くことにしました。 前回：高校生のためのデータ分析入門 (22)：稀なイベントの回数ならポアソン分布！ - ねこすたっと おさらい：線形回帰モデルで…

数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書くことにしました。 前回：高校生のためのデータ分析入門 (21)：成功？失敗？それなら二項分布！ - ねこすたっと 売店でたまにしか売れない商品、い…

数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書くことにしました。 前回： 高校生のためのデータ分析入門 (20)：期待値と分散・共分散の計算シャワー - ねこすたっと 残り試合でヒットは何本出そう…

数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書くことにしました。 前回：高校生のためのデータ分析入門 (19)：カテゴリー変数を説明変数に使う - ねこすたっと はじめに 期待値の計算 定数の期待…

数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書くことにしました。 前回：高校生のためのデータ分析入門 (18)：曲線を当てはめる - ねこすたっと カテゴリー変数も数字で扱う 係数はどう解釈したら…

数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書くことにしました。 前回：高校生のためのデータ分析入門 (17)：複数の説明変数を使った回帰モデル - ねこすたっと 曲線的な関係を当てはめる 線形回…

数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書くことにしました。 前回：高校生のためのデータ分析入門 (16)：回帰モデルを当てはめてみよう - ねこすたっと モデルに複数の説明変数を含める 係数…

数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書くことにしました。 回帰モデルは「期待値」と「誤差」でできている 例：気温を使って売り上げを予想する モデルを3つの数式で表してみる (1) Xによ…

数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書くことにしました。 前回：高校生のためのデータ分析入門 (14)：2つの変数の間には相関がある？ - ねこすたっと 回帰ってなに？ 相関と回帰の違い ど…

数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書くことにしました。 前回：高校生のためのデータ分析入門 (13)：分散を計算しよう - ねこすたっと 相関ってなに？ 相関係数ってなに？ 相関係数が意…

数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書くことにしました。 前回：高校生のためのデータ分析入門 (12)：期待値を計算しよう - ねこすたっと 分散とは？ 分散を計算する nで割るか、n-1で割…

数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書くことにしました。 前回：高校生のためのデータ分析入門 (11)：比較の質を落とすもの - ねこすたっと 期待値とは？ 離散変数の期待値 連続変数の期…

数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書くことにしました。 前回：高校生のためのデータ分析入門 (10)：サンプル同士を比較する - ねこすたっと 現実世界は複雑だ！ 比較の質を落とすもの …

数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書くことにしました。 前回：高校生のためのデータ分析入門 (9)：サンプルから推定する（後編） - ねこすたっと 関連を見るには比較が必要 サンプルを…

数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書くことにしました。 前回のおさらい 計算：母平均を推定する 母集団の割合の場合はどうしたらいいの？ おわりに 前回のおさらい 中編では、推定誤差…