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数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書くことにしました。 前回のおさらい 変数が1つのとき 1つの質的変数を示す 1つの量的変数を示す 変数が2つのとき 2つの量的変数を示す 量的変数と質…
数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書くことにしました。 前回：高校生のためのデータ分析入門 (3)：変数の分布を数値で示す - ねこすたっと 適切なグラフを選ぶポイント 軸（要素）は3つ…
数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書くことにしました。 前回：高校生のためのデータ分析入門 (2)：変数ってなに？ - ねこすたっと おさらい：分布を要約する 質的変数の分布を示す 比・…
数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書くことにしました。 前回：高校生のためのデータ分析入門 (1)：まずは概要を知ろう - ねこすたっと 変数とは 変数のタイプ 量的変数 質的変数 変数の…
"Multivariate" と "Multivariable" 「多変量」と「多変数」 おわりに 参考資料 「1つの結果変数と2つ以上の説明変数を含んだ回帰分析」を何と呼ぶべきかについての備忘録。 "Multivariate" と "Multivariable" この問題については、以下のHidalgo氏とGoodma…
パッケージとデータセットの準備 モデルの当てはめ tbl_regression( )で結果をキレイに表示する 変数の表示名を変更する 一部の変数の結果のみ表示する 係数やP値の桁数を変更する モデル当てはめに関する情報を追加する 表の体裁を変更する 太字・イタリッ…
![はてなブックマーク - 回帰モデルの結果をキレイに表示する（gtsummaryパッケージtbl_regression関数）[R]](https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://necostat.hatenablog.jp/entry/2022/07/19/100231)
パッケージとデータセットの準備 tbl_summary( )でキレイな背景表を作成する 群別に要約する 要約統計量を変更する 欠測の表示方法を変更する 変数の表示名を変更する 一部の変数の結果のみ表示する 表示する情報を追加する 表の体裁を変更する 太字・イタリ…
![はてなブックマーク - 対象者背景表Table1を作成する（gtsummaryパッケージtbl_summary関数）[R]](https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://necostat.hatenablog.jp/entry/2022/07/18/065739)
画像データを投稿するときに確認すること 画像のフォーマットいろいろ ベクター画像 ビットマップ画像 解像度の確認・変更方法 Macの場合 Windowsの場合 おわりに 参考資料 画像データを投稿するときに確認すること Webページを作るわけでもなく、イラストを…
アウトカムが2値変数の場合、一般的にロジスティック回帰モデルが用いられることが多い。 この場合の効果指標はオッズ比（odds ration, OR）だが、アウトカムの発生頻度が高い場合（>10%ルール）、オッズ比はリスク比（risk ratio, RR）の近似にならない。 …
![はてなブックマーク - 2値アウトカムに対する回帰モデルいろいろ(1)：glm関数とロバスト分散推定法[R]](https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://necostat.hatenablog.jp/entry/2022/04/01/145434)
グレースケールで描く RColorBrewerパッケージ viridisパッケージ ggsciパッケージ Nature Publishing Groups The New England Journal of Medicine (NEJM) Lancet The Journal of the American Medical Association (JAMA) Journal of Clinical Oncology 色…
![はてなブックマーク - カラーパレットで色を指定する（RColorBrewer, viridis, ggsciパッケージ）[R]](https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://necostat.hatenablog.jp/entry/2021/10/25/064325)
